Таким образом, чем меньше , тем больше сходимость результатов измерений, а ряд измерений более точен, среднеквадратичное отклонение определяет закон распределения. Отклонения +
и -
соответствуют точкам перегиба кривой (заштрихованная площадь на рис. 3). В общем случае для предела
вероятность того, что событие х
i
попадает в данный предел, вычисляется по распределению Лапласа:
При анализе многих случайных дискретных процессов пользуются распределением Пуассона. Так, вероятность появления числа событий х=1,2,3,…в единицу времени определяется законом Пуассона (рис.4) и подсчитывается по формуле:
Где х
– число событий
за данный отрезок времени t
;
- плотность, т.е. среднее число событий за единицу времени;
- число событий за время t
, =
m
Распределение Пуассона относят к редким событиям, т.е. р(х)
– вероятность того, что событие в период какого-то испытания произойдет храз при очень большом числе измерений m
. Для закона Пуассона дисперсия равна математическому ожиданию числа наступления события за время t
, т.е.
Для исследования количественных характеристик некоторых процессов можно применять показательный закон распределения (рис. 5). Плотность вероятности показательного закона выражается зависимостью . Здесь плотность является величиной, обратной математическому ожиданию
, кроме того
.
В различных областях исследований широко применяется закон распределения Вейбулла (рис.6). , где n
, - параметры закона; х
– аргумент (чаще принимаемый как время).
Исследуя процессы, связанные с постепенным снижением параметров (ухудшением свойств материалов во времени, деградация конструкций, процессы старения, износовые отказы в машинах и др.), применяют закон - распределения (рис. 7).
; где
- параметры. Если
= 1,
- функция превращается в показательный закон.
При исследовании многих процессов, связанных с установлением расчетных характеристик, материалов и т.п., используют закон распределения Пирсона (рис.8), чаще всего представляемый в виде:
где а
– максимальная ордината; d
,
b
– соответственно расстояния от максимальной ординаты до центра распределения С
и начала координат 0
Расчет количества рабочих дней для устройства дорожной одежды
Работы по устройству дорожной одежды ведутся частными потоками. Частные потоки составляют специализированный отряд, поэтому начало и конец каждого частного потока должны быть увязаны с окончанием работ впереди идущего частного потока и началом работы последующего потока.
Таблица 2.5
Расчет периода разверт ...
Подбор сечений
В данном проекте сечения стержней фермы подбирается полностью симметрично и с целью уменьшения количество типов сечений. То есть, оба пояса представляют собой совокупность стержней изготовленных из одних и тех же балок и уголков.
Верхний пояс:
Из программного статического расчёта выбираем максимальный мом ...
Расчет требуемого расхода воды на хозяйственно-питьевые
и производственные нужды
Определение водопотребления начинаем с поселка, поскольку он является основным потребителем.
Определение водопотребления предприятия
В соответствии с п. 2.1. табл. 1. норму водопотребления на одного человека принимаем 200 л/сут.
Расчетный (средний за год) суточный расход воды на хозяйственно-питьевые нуж ...